Estudiantes UAQ exponen en CIAM aplicación de inteligencia artificial en el área de la salud
Edgar Antonio Félix García, Adrián Lima Zempoaltecatl, Francisco Josué Portos Juárez y Melissa González Tang, estudiantes de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería (FI) de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) participaron en la 15° edición del Congreso Internacional Avances en Medicina (CIAM), con una exposición sobre la “Clasificación de músculos mediante redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNN) y de perceptrón multicapa (MLP)”.
Los universitarios presentaron en este importante encuentro anual en ciencias de la salud, un póster científico sobre cómo resolver fallas en la activación muscular (MAT) de los miembros superiores e inferiores del cuerpo, a través de inteligencia artificial. El proyecto se desarrolló en la materia Técnicas Avanzadas de Procesamiento de Bioseñales, impartida por el Dr. Carlos Andrés Pérez Ramirez y por el Ing. Andrés Emilio Hurtado Pérez.
